學習路徑
初次接觸者可先看基礎單元；已有概念或需要帶工作坊者，可直接進入進階單元與小活動。
開放科技 MOOC 課程
開放文化基金會提供的開放科技課程，包含基礎單元及進階單元，從開放科技、開放文化、開放資料到 AI 應用等多元主題。
免登入公開閱覽
從開放文化、開放資料到 AI 時代數位權利的自學課程
這套課程適合想快速理解開放科技脈絡的學習者，也適合講者、教師與社群工作者取用教材做二次教學。頁面整理投影片、課綱與可直接操作的小活動，讓學習者可以依照需求從入門或進階單元開始。
本課程由「國立臺灣師範大學教育大數據」資料科學在教育上的應用課程鍾明倫老師支持拍攝。
3
基礎單元
6
進階單元
投影片教材
可自主學習與教學運用
教學運用
每個單元整理課綱、學習目標、活動題目與投影片連結，方便講者快速拆成短講或工作坊。
開放取用
多數教材以 Google Slide 呈現，並且以 CC BY 或 CC BY-SA 開放釋出；部分內部資料有個別授權。
Materials
投影片教材
以下整理自公開 Google Drive 資料夾，全部以 Google Slide 呈現，方便學習者直接線上閱讀，也方便講者搭配課綱使用。
Basic Units
基礎單元
基礎單元一
開啟投影片
開放科技無所不在：從數位世界到日常生活
認識開放科技如何融入日常，涵蓋開放文化、開放資料、資料治理與公民科技專案。
課綱列點
- 什麼是開放：開放文化與社群面面觀
- 開放資料好吃嗎？讓開放資料成為你了解世界的利器
- 生活中的開放科技：激發創意的公民科技專案
適合誰先看
適合第一次接觸開放科技、需要在短時間內建立全貌的學習者。
基礎單元二
開啟投影片
讓開放成為你的行銷助力！AI 時代下的數位社會責任
透過開放資源的行銷案例，延伸理解 AI 工具運用、隱私保護與數位社會責任。
課綱列點
- 開放的文化與精神
- 透過「開放」資源的行銷案例討論
- AI 工具運用背後的數位人權
- 使用 AI 與工具，從自己的隱私保護做起
學習提醒
這個單元可接到進階「企業數位人權」與「透明度報告」兩堂課，作為 AI 與數位權利的入口。
基礎單元三
CC 授權與推動文化開放資源應用
從著作權、創用 CC 與開放資料出發，理解文化資源如何被共享、傳播與再利用。
課綱列點
- 什麼是著作權？為什麼創用 CC
- 什麼是開放資料
- 創用 CC 成就了怎樣的世界？
- 透過「開放」資源文化推廣案例討論
學習提醒
可搭配 OCF 開放科技手冊與開放授權案例，作為文化內容或社群教材再利用的基礎。
Advanced Units
進階單元
進階單元是一套連貫課程，每堂課約 2–3 小時，適合搭配討論、體驗活動與實作，完整理解開放科技背後的網路自由與數位人權議題。
進階單元一
延伸投影片
開放文化與社群協作文化
理解自由軟體、開放協作與開源專案參與方式，並用《開源星手村》做小活動。
學習目標
- 用自己的語言說明自由軟體四大自由
- 說明開放協作的精神與優點
- 透過課後小活動認識開源專案
課綱列點
- 我們想「開放」什麼？
- 自由軟體運動的四大自由
- 開放定義 Open Definition
- 開放協作的優點與協作心法
- 《開源星手村》：在遊戲中認識開放科技與協作
Call for Action
打開「開源專案卡」，挑選一張感興趣的卡牌，從 FACT、FEELING、FIND、FUTURE 四個面向分析。
進階單元二
開啟投影片
開放資料與平臺認識
理解開放資料精神、資料品質與開放資料平臺使用，並練習從議題找資料。
學習目標
- 理解為何需要開放資料
- 具備自行查詢開放資料平臺並取用資料的能力
- 識別資料不同等級的品質
課綱列點
- 開放資料於學習知識中的應用
- 識別「資料」與「資訊」的不同
- FAIR 原則與五星資料標準
- 開放資料查詢平臺基礎使用
Call for Action
思考你的學系背景中期待找到哪些開放資料，再到政府資料開放平臺搜尋，記錄「沒有看到」的資料並分析原因。
進階單元三
開啟投影片
企業數位人權
從 RDR 指標與日常平台案例，理解企業在隱私、言論自由與治理上的數位人權責任。
學習目標
- 理解 OCF 以 RDR 指標完成的臺灣企業數位人權報告
- 從 RDR 報告檢視日常使用的平台
- 認識數位人權關注的公司治理、使用者隱私與言論自由面向
課綱列點
- 從日常生活識別隱私議題
- 常見的企業數位人權案例
- 從服務條款解析公司治理、隱私與言論自由指標
Call for Action
打開企業數位人權報告，找一個日常常用服務，從其得分情形說明你觀察到的議題。
進階單元四
開啟投影片
從「透明度報告」瞭解你的日常隱私
理解政府監控、平台資料請求與透明度報告，辨識民間數位服務如何回應執法要求。
學習目標
- 瞭解政府監控民眾通訊的歷程與發展
- 區分不同的政府監控形式
- 理解民間數位通訊服務如何與政府監控互動
- 透過開放資料獲知平台如何保護使用者隱私
課綱列點
- 政府監控案例與負面影響
- PRISM、政府索資與數位時代監控方式
- 民主政府監控的程序與實體保障
- Google 與 Meta 透明度報告導讀
Call to Action
找一個常用數位服務，閱讀服務條款與透明度報告，分析它在政府索資時會如何處理你的資料。
進階單元五
開啟投影片
從資料到資訊：以 AI 輔助開放資料清整
認識資料格式、試算表基礎與常見資料問題，並練習運用 AI 工具輔助清整。
學習目標
- 認識常見開放資料格式、資料呈現形式與資料問題
- 學習試算表觀念，進行資料清整與資料處理前置準備
- 學習運用 AI 工具輔助資料清整
課綱列點
- 資料清理前後差異與品質影響
- 資料集常見檔案格式
- 資料集與試算表中的常見錯誤
- 實際清理範例資料集
Call to Action
從實際清理準備資料集中，試著整理出乾淨、可分析的資料集。
進階單元六
開啟投影片
以 AI 輔助開放資料視覺化應用
從 LLM 指令、資料分析到視覺化圖表，練習把開放資料轉換為可以溝通的資訊。
學習目標
- 理解大型語言模型在資料處理與視覺化上的效果
- 學習使用 LLMs 進行資料分析
- 掌握撰寫清晰明確 prompt 的技能
- 習得以 LLM 分析開放資料並繪製視覺化圖表的技巧
課綱列點
- 分析 LLM 在資料處理與視覺化方面的功能與限制
- 比較 LLM 與傳統搜尋引擎的差異
- 練習清晰、具體的 LLM 指令
- 示範各種資料分析情境的 prompt
Call for Action
以「上市公司違反資訊申報」與「證交所歷史收盤價」，或「新竹縣工廠產業類別」與「綜所稅統計」等資料組合，練習提出分析問題並製作視覺化。
References
參考資料
以下不是課程投影片教材，但適合在課前預習、課後延伸閱讀，或作為帶討論與活動設計時的參考。